CityDreamer4D: 下一个世界模型,何必是视频生成模型?
CityDreamer4D: 下一个世界模型,何必是视频生成模型?在过去的两年里,城市场景生成技术迎来了飞速发展,一个全新的概念 ——世界模型(World Model)也随之崛起。当前的世界模型大多依赖 Video Diffusion Models(视频扩散模型)强大的生成能力,在城市场景合成方面取得了令人瞩目的突破。然而,这些方法始终面临一个关键挑战:如何在视频生成过程中保持多视角一致性?
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在过去的两年里,城市场景生成技术迎来了飞速发展,一个全新的概念 ——世界模型(World Model)也随之崛起。当前的世界模型大多依赖 Video Diffusion Models(视频扩散模型)强大的生成能力,在城市场景合成方面取得了令人瞩目的突破。然而,这些方法始终面临一个关键挑战:如何在视频生成过程中保持多视角一致性?
最近,2D/3D 内容创作、世界模型(World Models)似乎成为 AI 领域的热门关键词。作为计算机视觉的基础任务之一,多视角图像生成是上述热点方向的技术基础,在 3D 场景生成、虚拟现实、具身感知与仿真、自动驾驶等领域展现了广泛的应用潜力。
最近,世界模型(World Models)似乎成为了 AI 领域最热门的研究方向。
Maitrix.org 是由 UC San Diego, John Hopkins University, CMU, MBZUAI 等学术机构学者组成的开源组织,致力于发展大语言模型 (LLM)、世界模型 (World Model)、智能体模型 (Agent Model) 的技术以构建 AI 驱动的现实。
世界模型是什么?Sora是世界模型吗?
现代认知科学认为,人类会在头脑中构建关于周围真实世界的抽象模型——世界模型(world model)。获取“世界模型”的问题一直是人工智能研究的焦点。OpenAI 联合创始人兼首席科学家 Ilya Sutskever 认为, ChatGPT 已经学到了关于真实世界的复杂抽象模型。